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“現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的企業(yè)會(huì)采用Hadoop來管理他們的數(shù)據(jù)。因此，我們將持續(xù)加強(qiáng)對(duì)Hadoop的投資，到目前為止我們希望進(jìn)一步的強(qiáng)化開源社區(qū)，希望能夠有效的利用英特爾的處理器技術(shù)。”在今天的IDF2013上，英特爾公司高級(jí)副總裁、數(shù)據(jù)中心及互聯(lián)系統(tǒng)事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜在主題演講中如是說道。對(duì)于“持續(xù)”二字，不難感覺到大數(shù)據(jù)的戲碼正在逐漸加重的味道。

柏安娜講到，預(yù)測(cè)到2016年，會(huì)有190億個(gè)不同的設(shè)備連接互聯(lián)網(wǎng)。跟2011年比起來，增長(zhǎng)很大。而且這190億個(gè)設(shè)備中，大部分都是所謂的物聯(lián)網(wǎng)，也就是機(jī)器到機(jī)器的連接。比如說監(jiān)視器、汽車或者是工廠自動(dòng)化的設(shè)備，這些設(shè)備都能夠連接到互聯(lián)網(wǎng)。在這些數(shù)量龐大的設(shè)備背后，都需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心的支持，自然對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求會(huì)越來越大。

從物聯(lián)網(wǎng)到數(shù)據(jù)中心是一個(gè)數(shù)據(jù)分析過程，這也就是所謂的大數(shù)據(jù)。但是現(xiàn)在面對(duì)的挑戰(zhàn)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于過去，遠(yuǎn)非一個(gè)公司內(nèi)的IT部門就能負(fù)責(zé)的工作。要達(dá)到全年不打烊的快速響應(yīng)時(shí)間，還要處理更多復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型，都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。

英特爾的客戶——中國移動(dòng)就面臨了巨大的挑戰(zhàn)。因?yàn)槊恳惶焖麄兌急仨氁�收集很多呼叫記錄。一年的客戶就增加�?200萬，呼叫的數(shù)量也大幅度增長(zhǎng)，過去的計(jì)費(fèi)系統(tǒng)已不能使用，因?yàn)闆]有辦法為客戶提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的計(jì)費(fèi)資料，所以中國移動(dòng)要處理的工作可以說是非常的復(fù)雜。

英特爾針對(duì)中國移動(dòng)的困惑就采用了Hadoop機(jī)架，同時(shí)結(jié)合應(yīng)用固態(tài)硬盤。因?yàn)楣虘B(tài)硬盤的特點(diǎn)是讀寫速度快，比起傳統(tǒng)硬盤，每秒I/O次數(shù)更高。在Hadoop應(yīng)用中，如果內(nèi)存配置不足，會(huì)有大量的中間結(jié)果寫入到硬盤，這樣相對(duì)較小而且密集的硬盤操作更適合放到SSD中，通過讓SSD保存中間數(shù)據(jù)和臨時(shí)文件的方式來加速Hadoop應(yīng)用。在中移動(dòng)的基礎(chǔ)架構(gòu)獲得如此優(yōu)化之后，不用40秒就可以完成大數(shù)據(jù)的分析工作，性能足足提升了30倍以上。

在主題演講中，柏安娜也也介紹了未來幾個(gè)月將會(huì)推出的新品：英特爾即將生產(chǎn)全新的英特爾凌動(dòng)處理器產(chǎn)品家族和英特爾至強(qiáng)處理器E3、E5和E7產(chǎn)品家族，這些更新的產(chǎn)品將具備更高的性能功耗比以及更多的功能。

至強(qiáng)E7家族產(chǎn)品在內(nèi)存方面增加了3倍，計(jì)算分析方面也更加卓越，而且是針對(duì)數(shù)據(jù)中心的內(nèi)存分析;核心數(shù)據(jù)中心至強(qiáng)E5將采用英特爾尖端的22 納米技術(shù)，提高能源效率;至強(qiáng)E3家族，會(huì)采用下一代架構(gòu)Haswell，提高效能的同時(shí)降低功耗。新的至強(qiáng)E3將把耗電降到13瓦，降低25%。

最后再剖張展板區(qū)英特爾的大數(shù)據(jù)應(yīng)用：

高性能計(jì)算中的大數(shù)據(jù)處理

(采用HDFS分布式文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，比起傳統(tǒng)的RAID5解決方案，HDFS有更好的擴(kuò)展性，最終實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化加速比為6.25x。采用MapReduce做數(shù)據(jù)處理，)