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在計算機科學技術(shù)發(fā)展的歷史上，曾經(jīng)出現(xiàn)過一些里程碑式的技術(shù)。這些技術(shù)產(chǎn)生的時間或遠或近，但都對當今世界的IT運用模式產(chǎn)生了巨大的影響。這些技術(shù)包括并行計算、網(wǎng)格計算和效用計算。羅馬不是一天建成的，同樣，云計算也不是一蹴而就的，云計算是從這些技術(shù)中逐漸演進而來的，既一脈相承，又有所不同。下面我們就來辨析云計算與這些相關(guān)概念的異同。

1.1.5.1　并行計算

并行計算(Parallel Computing)將一個科學計算問題分解為多個小的計算任務(wù)，并將這些小任務(wù)在并行計算機上同時執(zhí)行，利用并行處理的方式達到快速解決復(fù)雜運算問題的目的。并行計算一般應(yīng)用于諸如軍事、能源勘探、生物、醫(yī)療等對計算性能要求極高的領(lǐng)域，因此也被稱為高性能計算(High Performance Computing)或超級計算(SuperComputing)。并行計算機是一群同構(gòu)處理單元的集合，這些處理單元通過通信和協(xié)作來更快地解決大規(guī)模計算問題。常見的并行計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)包括共享存儲的對稱多處理器(SMP)、分布式存儲的大規(guī)模并行機(MPP)和松散耦合的分布式工作站集群(COW)等。解決計算問題的并行程序往往需要特殊的算法，編寫并行程序需要考慮很多問題之外的因素，例如各個并發(fā)執(zhí)行的進程之間如何協(xié)調(diào)運行、任務(wù)如何分配到各個進程上運行等。

并行計算機可以說是云環(huán)境的重要組成部分，例如案例四中IBM研究院科研人員使用的IBM RC2。與云計算的思想相似，目前世界各國已經(jīng)集中建立了若干超級計算中心來服務(wù)于該區(qū)域內(nèi)有并行計算需求的用戶，并采用分擔成本的方式進行付費。但是，云計算與傳統(tǒng)意義上的并行計算相比，又存在明顯的區(qū)別。

首先，并行計算需要采用特定的編程范例來執(zhí)行單個大型計算任務(wù)或者運行某些特定應(yīng)用，而云計算需要考慮的是如何為數(shù)以千萬計的不同種類應(yīng)用提供高質(zhì)量的服務(wù)環(huán)境，以及如何提高這個環(huán)境對用戶需求的響應(yīng)從而加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。一般來說，云計算對用戶的編程模型和應(yīng)用類型等沒有特殊限定，用戶不再需要開發(fā)復(fù)雜的程序，就可以把他們的各類企業(yè)和個人應(yīng)用遷移到云計算環(huán)境中。

其次，在并行計算中，計算資源往往集中在單個數(shù)據(jù)中心的若干臺機器或者集群上。云計算則更加強調(diào)用戶通過互聯(lián)網(wǎng)使用云服務(wù)，并在云中利用虛擬化進行大規(guī)模的系統(tǒng)資源抽象和管理。云計算中資源的分布更加廣泛，正如上文所述，它已經(jīng)不再局限于某個數(shù)據(jù)中心，而是擴展到了多個不同的地理位置。同時，由于采用了虛擬化技術(shù)，云計算中的資源利用率可以得到有效的提升。

由此可見，云計算是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展背景下的產(chǎn)物，完成了從傳統(tǒng)的、面向任務(wù)的單一計算模式向現(xiàn)代的、面向服務(wù)的多元計算模式的轉(zhuǎn)變。