国产精品一区二区av交换,中文字幕人成无码免费视频,永久免费av无码网站性色av,欧美一道本一区二区三区,樱桃熟了a级毛片

中科院院士、北京大學、普林斯頓大學教授、普林科技董事長 鄂維南

以下為演講速記：

非常感謝收到邀請，因為我在這個講臺上肯定也是一個新人，我可能大家一個不太熟悉的人，我是北京大學元培學院院長，是搞教育的。從秋天開始我們學院有一個新的專業(yè)，數(shù)據(jù)科學專業(yè)，這是全國一個系統(tǒng)的專業(yè)。今天我看了這次大會的主要宗旨之一是讓大數(shù)據(jù)能夠在中國務實、健康地發(fā)展，這個題目非常好，現(xiàn)在中國的大數(shù)據(jù)非常熱，從國務院、各級政府、企業(yè)界、高校，整個社會都非常感興趣。中國大數(shù)據(jù)的前景非常廣闊，市場非常大。怎么把這個廣闊的前景變成現(xiàn)實現(xiàn)在還面臨很多問題，我現(xiàn)在想講講我個人的一些經歷。前面幾位嘉賓也講過很多了，我結合自己的體會講一講。

第一個問題就是沒數(shù)據(jù)，理論上我們中國有很多數(shù)據(jù)，但實際做數(shù)據(jù)分析你會發(fā)現(xiàn)這是一個非常嚴重的困難。就像前面張總工程師講數(shù)據(jù)孤島是一個嚴重的問題，不同部門數(shù)據(jù)存在在不同的地方，格式也不一樣。你要做數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)最高的層次就是要用數(shù)據(jù)來形成智慧，使得社會各方面可以運轉起來。做數(shù)據(jù)分析先要整合數(shù)據(jù)，這是我們通常的理念，這本身就是研究的困難。

第二是數(shù)據(jù)的質量的問題，最后我還要在后面提到。我想強調一點并不是說我們要有很完美的數(shù)據(jù)才能做分析，完美的數(shù)據(jù)永遠是等不來的，我們做數(shù)據(jù)分析的人，我們的出發(fā)點是有多少數(shù)據(jù)可以做多少事，比方說碎片化的數(shù)據(jù)也可以有這樣一個流程，你也可以把它整合起來也可以做分析，所以這一點我想強調一下，不是說等到有完美的數(shù)據(jù)才能做數(shù)據(jù)分析。這是第一個瓶頸，大家很清楚。

第二個瓶頸就是數(shù)據(jù)擁有方，像電信、聯(lián)通，和數(shù)據(jù)分析，像我這樣做數(shù)據(jù)分析的人，這中間有一個很大的洪溝，我們是做數(shù)據(jù)分析的，像電信、聯(lián)通有數(shù)據(jù)，但是他們還沒有像我們這樣數(shù)據(jù)分析做了很多年，十幾年，沒有這樣的。那么怎么樣使得數(shù)據(jù)能夠流通起來？

第一大家想到的就是開放，數(shù)據(jù)開放，現(xiàn)在政府也在呼吁數(shù)據(jù)開放，數(shù)據(jù)開放面臨一個嚴重問題就是隱私問題，脫敏遠遠不夠，隱私問題是一個無底洞。前面有一個我的鋪林斯頓大學的同事，他說從算法角度來判斷數(shù)據(jù)隱私這是不可能的。下面是一個例子，他們把美國的信用卡3個月數(shù)據(jù)拿過來，拿過來以后他發(fā)現(xiàn)如果我知道一個人昨天在某個部門買了一點東西，前天在另外一個商場買了東西，我就知道這個人是誰，也就是把你所有的消費數(shù)據(jù)都找到了，那么我就了解你的消費習慣，所以其實就是我了解你在消費方面的隱私。這是脫敏的，沒有名字，沒有號碼什么的，但可以通過算法可以找到一個人的消費習慣。想靠法律辦法解決隱私問題，這個嚴格來說是不可能，這是第一個問題。數(shù)據(jù)開放面臨的問題。

第二個就是數(shù)據(jù)交易，現(xiàn)在交易所很多。我想說數(shù)據(jù)作為一種商品，它有一定的特殊性，我用了別人也可以用，沒有任何消耗，可以在市場賣很多遍。這就產生一個問題，你這個數(shù)據(jù)到市場賣，根據(jù)經濟學觀點它的價值是零，你賣給我我可以用更低的價格賣給別人，所以數(shù)據(jù)交易理論上來說也是不可行的，現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)交易平臺，我不知道他們怎么做的，怎么突破這個悖論。但是有一種說法是撮合，還有一種說法是不是直接賣數(shù)據(jù)，是賣數(shù)據(jù)的加工品，這實際上有這個悖論在背后，對這兩種交易都是有影響的，只不過是更高層次的影響，這個問題本身不可避免。

怎么辦？數(shù)據(jù)怎么流通起來？面臨這樣的情況現(xiàn)在還有另外個情況，就是數(shù)據(jù)擁有方，數(shù)據(jù)分析，他們的出發(fā)點，自己建一個團隊自己來做，我想說我從事數(shù)據(jù)分析很多年，我想說數(shù)據(jù)分析有瓶頸，是一個技術活，而且你差個1%、2%，這樣表明你在市場里沒有競爭力，所以這條路也是有困難的。另外我們國家的實際狀況是什么呢？現(xiàn)在我們的數(shù)據(jù)分析公司是風起云涌，我把它說成是小鍋爐戰(zhàn)場，想當年大煉鋼鐵的時候就是自己在家里就建了鍋爐就煉。的確什么人都可以做，沒有什么技術含量，但是現(xiàn)在我們講的大數(shù)據(jù)有一個很重要的一點，大家平時不說的，就是現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析的技術、方法、模型、算法有非常大改進，跟過去六七十年代完全不一樣了，不是說搞幾個SAAS軟件或者RAAS軟件就可以做了，雖然有人做起來了，也做得非?；ㄉ?，也可以說有很多市場，也可以說有很多人就能進入這個市場。但是長遠來說這條路走不通。所以我覺得數(shù)據(jù)行業(yè)服務最重要的是提高門檻，這個不是大家都可以做的，這真的是技術活，同樣真正把門檻提高了，數(shù)據(jù)服務的企業(yè)對本身有責任感，它本身就具有責任感，你才能提到前面的交易、隱私的問題，這是第二個瓶頸。

第三個瓶頸是技術。一個方面是數(shù)據(jù)分析本身就是一個難題，第二點中國的數(shù)據(jù)有它的特色，比如院士剛剛講到我們很多的視頻，中國的視頻比任何國家都要多，我們有很多監(jiān)控視頻，這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在連存都存不下，北京的交通信息管理中心的視頻只存21天，想用的時候沒有了。視頻分析本身就是一個非常困難的問題。我們有很多監(jiān)控視頻的監(jiān)控視頻的分析。第二文本，我們用中文，美國用英文，中國的和美國的文本不完全一樣，這也是中國大數(shù)據(jù)的一個瓶頸。最主要的是我們的數(shù)據(jù)質量差、噪音多，也就是說在國外的方法拿到我們這里來不一定管用，因為噪音很多。這個是一個風控評級的模型，紅的是國外這個企業(yè)本身做的，綠的是普林科技做的，把大小和生物差，可以看到不同的數(shù)段是不同類型，可以看到普林科技的模型比國外這個模型好很多，誤差小很多。但是我們都知道數(shù)據(jù)分析很嚴重的問題就是過度擬合，尤其過度擬合把數(shù)據(jù)里的噪音擬合進去了，你在訓練級上表示非常好，你在測試級上真正實際數(shù)據(jù)表現(xiàn)差。比如這個地方，訓練級上藍的線走勢非常好，但到實際數(shù)據(jù)越來越差了。在我們國家尤其嚴重的問題，因為我們的數(shù)據(jù)質量非常差，數(shù)據(jù)里面噪音非常多。所以這個時候就需要對算法和模型進行改進，來避免過度擬合這樣的問題。這是對我們這個市場提出了一個新問題。

這里面我舉一個例子，不僅僅是數(shù)據(jù)分析本身就困難，中國市場的數(shù)據(jù)本身也有困難。還有一個難度，就是數(shù)據(jù)服務作為一個業(yè)務模式，它的商業(yè)模式現(xiàn)在沒有真正被認可?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)大家知道，平臺搭起來，流量提上去商業(yè)模式就解決了，那數(shù)據(jù)通過什么方式賺錢，前景不是那么清楚。

最最嚴重的問題是人才問題，我們國家大數(shù)據(jù)發(fā)展最大的優(yōu)勢市場大，最大的劣勢缺乏人才，人才缺乏非常嚴重。第一我們要跟國外爭人才，現(xiàn)在在國外做大數(shù)據(jù)的也很熱，有種說法說做IT的比做金融的華爾街的人更熱門，做大數(shù)據(jù)分析的人，在谷歌、臉書網(wǎng)做的很熱門，他們待遇非常好，這是對國外說。在國內也好，國外也好，你還要跟企業(yè)競爭。比如我在美國鋪林斯頓大學，這個大學是世界最好的大學之一了，現(xiàn)在在我們普林斯頓找數(shù)學家都非常困難，他很容易被大的公司挖走，我們去年有兩個非常好的人才就被微軟挖走了。所以即使在國外，現(xiàn)在學術界跟企業(yè)界競爭，人才都是非常嚴重缺乏的，在國外就更嚴重了。所以人才是非常嚴重的問題。

而在我們國家目前沒有非常好的培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的機理，這樣的機制沒有建立起來。本來我們的教育界、科技界的人才就缺乏，而在大數(shù)據(jù)領域，統(tǒng)計、機械學習等這些領域相比而言更加弱，所以這是一個嚴重問題。那么怎么解決這個問題？其實我個人在這方面想了很長時間，就是怎么才能在中國真正建設一個具有國際標準、國際水平的大數(shù)據(jù)平臺？我們國家這么大的市場，我們做大數(shù)據(jù)，在國際上競爭第二是沒有意義的，我們要競爭就至少在某些領域在領先地位。要做到這一點至少得要有一個國際標準的研究平臺，經過很多年我可以告訴大家明天再北京大學我們要有一個北京大數(shù)據(jù)研究院掛牌儀式。這個可以說是從體制來講是一個創(chuàng)新，但是北京市政府、北京大學、北京工業(yè)大學、中關村管委會等聯(lián)合推進的這樣的研究院，既有體制內，也有體制外的部分，把人才培養(yǎng)教育和科研創(chuàng)新和市場化、產業(yè)化結合在一起。

我覺得這樣的一個平臺有可能把一些一流的人才吸引過來，因為他們這些人可能會看到中國市場的廣大，在這樣的平臺上他既可以做科研，也可以做市場，做產業(yè)化。從這個平臺也可以某種程度解決待遇問題，所以我從2009年開始到現(xiàn)在，6年的時間為了做這樣一件事情想了很多，當然現(xiàn)在在各個部門，包括北大，包括北京市政支持下可以做起來，所以我們是掛牌了，萬里長征走完第一步。不管怎么樣我的個人的感覺是說我們中國大數(shù)據(jù)的市場非常大，但要真正務實，落到實處我們要做的還非常多。這幾天有很多論壇，都很多代表都會講我們做了很多很多事情，我想聽起來都非常吸引人，但是我們聽眾也要問問你究竟是怎么做的。我們要采取一種開放務實的態(tài)度，最后講的有點教訓式的口吻，對不起。不是說教育，而是我自己這么多年來的經驗和教訓，謝謝大家。

（聲明：所有會議記錄均為現(xiàn)場速記整理，未經演講者審閱，本站刊登此文出于傳遞更多信息之目的，并不表示贊同其觀點或證實其描述。）
 

更多精彩內容請關注：http://njyihanglw.cn/subject/cbds2015/